男同社区: 逐渐升温的问题，能否给我们促发启示？
更新时间： 浏览次数：98
男同社区: 逐渐升温的问题，能否给我们促发启示？各热线观看2025已更新（2025已更新）
男同社区: 逐渐升温的问题，能否给我们促发启示？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
男同社区(温馨提示：即可拨打）
邵阳市武冈市、上饶市婺源县、自贡市自流井区、阜新市彰武县、绍兴市越城区、怀化市会同县、黔东南麻江县、绍兴市柯桥区、上海市徐汇区、红河金平苗族瑶族傣族自治县
楚雄南华县、萍乡市安源区、中山市港口镇、五指山市通什、济南市长清区、广西贵港市平南县
云浮市罗定市、济宁市鱼台县、嘉兴市海盐县、遂宁市蓬溪县、齐齐哈尔市龙沙区、盘锦市双台子区、鞍山市铁西区、内蒙古乌兰察布市商都县
邵阳市双清区、北京市延庆区、大庆市让胡路区、三明市清流县、咸宁市嘉鱼县、屯昌县西昌镇
阳江市阳春市、陇南市礼县、凉山宁南县、宜昌市西陵区、广西防城港市东兴市
永州市江华瑶族自治县、开封市禹王台区、汕头市澄海区、衡阳市祁东县、南京市鼓楼区、武威市民勤县、徐州市邳州市、齐齐哈尔市富裕县、广西柳州市柳北区、天津市宝坻区
直辖县仙桃市、儋州市那大镇、淮安市清江浦区、嘉兴市桐乡市、新乡市长垣市、滁州市天长市
长治市潞城区、临沂市沂南县、潍坊市诸城市、鸡西市滴道区、定安县黄竹镇
聊城市临清市、抚顺市抚顺县、南昌市青山湖区、淄博市高青县、长春市榆树市、泸州市江阳区、广西北海市银海区
伊春市大箐山县、咸宁市赤壁市、宜宾市长宁县、渭南市临渭区、襄阳市樊城区、武汉市蔡甸区、郴州市嘉禾县、攀枝花市东区、张掖市高台县、内蒙古包头市青山区
丹东市元宝区、扬州市高邮市、玉树治多县、乐东黎族自治县九所镇、威海市乳山市
全国服务区域：松原、乐山、天津、葫芦岛、陇南、中山、荆门、林芝、鄂州、通辽、信阳、昆明、固原、日照、泉州、阿拉善盟、崇左、攀枝花、丽水、贺州、迪庆、淄博、萍乡、柳州、韶关、资阳、郑州、淮南、鸡西等城市。
男同社区全国生肖服务网点查询：
文昌市重兴镇、儋州市那大镇、定西市陇西县、深圳市罗湖区、湘西州永顺县、广西梧州市藤县、攀枝花市盐边县、甘孜雅江县
全国服务区域：松原、乐山、天津、葫芦岛、陇南、中山、荆门、林芝、鄂州、通辽、信阳、昆明、固原、日照、泉州、阿拉善盟、崇左、攀枝花、丽水、贺州、迪庆、淄博、萍乡、柳州、韶关、资阳、郑州、淮南、鸡西等城市。
杭州市拱墅区、黔南瓮安县、庆阳市庆城县、晋中市太谷区、辽阳市文圣区、曲靖市师宗县、重庆市万州区、齐齐哈尔市富裕县、辽源市龙山区
广元市利州区、昌江黎族自治县海尾镇、孝感市安陆市、临汾市蒲县、武汉市新洲区、贵阳市开阳县
岳阳市临湘市、汉中市留坝县、揭阳市揭东区、大理云龙县、徐州市鼓楼区、衡阳市耒阳市、长沙市望城区
吉安市吉州区、玉树称多县、周口市沈丘县、泉州市惠安县、辽阳市文圣区、陇南市文县
宜昌市宜都市、商丘市夏邑县、淮南市八公山区、咸阳市泾阳县、黄冈市浠水县、广西百色市凌云县、内江市资中县、澄迈县瑞溪镇、佳木斯市桦川县、宁夏固原市泾源县
内蒙古赤峰市松山区、忻州市岢岚县、九江市濂溪区、福州市鼓楼区、五指山市水满、襄阳市枣阳市、广安市前锋区、阿坝藏族羌族自治州茂县、南昌市青山湖区、大同市灵丘县
龙岩市永定区、德州市武城县、眉山市丹棱县、吉林市磐石市、吕梁市离石区、东营市垦利区、果洛达日县、宜昌市猇亭区
屯昌县南吕镇、黄石市阳新县、南阳市桐柏县、保山市腾冲市、温州市鹿城区、潍坊市昌邑市、景德镇市乐平市、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗
渭南市澄城县、三门峡市卢氏县、湛江市坡头区、济南市商河县、中山市民众镇
烟台市莱阳市、楚雄大姚县、铜仁市碧江区、江门市蓬江区、广西百色市田阳区、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、新乡市长垣市
广西南宁市隆安县、沈阳市法库县、齐齐哈尔市昂昂溪区、泰州市高港区、雅安市汉源县、漯河市源汇区、大庆市林甸县、蚌埠市五河县、内蒙古包头市石拐区
淄博市张店区、南通市海门区、葫芦岛市龙港区、烟台市莱州市、菏泽市东明县、海西蒙古族茫崖市
淮北市相山区、珠海市金湾区、滁州市南谯区、乐山市五通桥区、延边图们市
连云港市连云区、上海市黄浦区、郴州市临武县、龙岩市上杭县、河源市紫金县、龙岩市长汀县
内蒙古赤峰市林西县、常州市溧阳市、红河金平苗族瑶族傣族自治县、广西柳州市鹿寨县、德州市德城区、广元市旺苍县、安庆市桐城市、重庆市垫江县
黑河市嫩江市、天水市秦州区、合肥市蜀山区、红河红河县、淮安市淮安区
重庆市合川区、宁波市北仑区、咸宁市崇阳县、龙岩市新罗区、琼海市大路镇
抚州市南丰县、红河蒙自市、三门峡市灵宝市、三沙市西沙区、常德市鼎城区
中新网4月27日电(记者 张尼)最近一段时间，医学界一直在探讨一个热门话题——人工智能(AI)+医疗。AI问诊、AI解读报告……这些前沿应用已经走进现实。那么传统的中医药是否也能与AI擦出“火花”？近期，多位院士给出了自己的看法。
AI+中医药，是必然发展趋势
4月23日至24日，第四届中医药高质量发展大会举行，大会主题为“中医药+AI”。
会上，中国工程院院士张伯礼给出了这样的趋势预判：“大家知道，以AI为主要科技特征的第四次工业革命已经到来，AI必将推动产业革命和社会发展，AI+各行各业，当然包括中医药。”
他说，目前各行各业都在推动“AI+”，对中医药事业和产业来说，人工智能的应用势在必行、大势所趋。
“中医药与人工智能的结合，不仅是技术的进步，更是中医药现代化的重要途径，为我们说明白、讲清楚中医药疗效提供了新方法、新范式，人工智能技术在数据处理、模式识别、智能决策等方面具有独特优势。” 中国工程院院士黄璐琦强调。
黄璐琦认为，人工智能可以在挖掘临床数据，提高中医诊断的准确性和效率，提高中医药产品、质量和生产效率，推动医疗资源向基层下沉等多方面发挥重要作用。
“中医人在这个历史时代的变革下，要赶紧唤醒我们的认知，并积极进入人工智能技术和中医药融合发展的场景中。” 中国工程院院士王琦亦在会上发出同样呼吁。
AI融合中医药还要突破哪些壁垒？
“怎么搭上‘AI+’的车，把中医临床疗效说清楚这是非常值得思考的问题。”中国工程院院士朱立国认为。
朱立国以“脉象”举例说，通常脉象数据客观化不足，更多是“个人经验”，而未来与AI融合，就要考虑到如何应用声、光、电、磁等标准化手段采集数据，同时利用这些数据集成，加上大模型等技术有助于科学揭示中医诊疗规律。
在中国工程院院士陈香美看来，AI与中医药深度融合还需要解决三个问题，包括数据壁垒的困境、评价体系模式以及复合型人才的培养。
她分析称，因为AI主要还是通过大数据分析解决科学的问题，所以，现在医学术语表述存在较大的差异，给机器学习造成了困难，因此要推动相关标准术语在临床上应用，从而快速推动AI应用。
在人才方面，她强调，如今，既懂中西医知识、又懂计算科学的复合型人才仍然十分短缺，这也是需要不断解决的基础性问题。
而在中国工程院院士田金洲看来，未来是否可以通过AI对接医疗服务的病例数据，进行数据研究和智能化利用，可能有很多政策门槛要跨越，不仅仅是伦理学的问题，还有法规的问题，需要相关主体共同发力，完善保障体系。
据悉，大会期间发布了《中医药+人工智能乌镇共识》、中医药循证评价智能体(Aireview Agent)等多项与“AI+中医药”有关的成果。(完) 【编辑:曹子健】